机器之心报道
编辑：蛋酱、张倩
你以为你充了会员就无敌了？其实上面还有大会员、超级会员、至尊会员……
对于没有 GPU 的小伙伴们来说，谷歌 Colab 是一个公认的「真香」神器，免费的羊毛说薅就薅，薅来的每一根都是赚的。
不过，薅羊毛的人多了，毛再多的羊也招架不住。于是，大家发现，免费的羊毛薅起来没那么顺手了。个把小时掉线一次，你能忍？
怎么办呢？开会员呗。一个月 9.99 美元的 Cloab Pro 不也很香吗？于是，买了 Cloab Pro 的小伙伴又开心地用了好一阵儿。虽然每个月要花点钱，但还是比自己买 / 租 GPU 划算得多。
图源：百度贴吧（https://tieba.baidu.com/p/6605596110）
不过，一路玩 QQ 长大的小伙伴都知道，开会员这个事情是没有止境的……
果然，很快，Cloab Pro 也不够用了。
图源：百度贴吧（https://tieba.baidu.com/p/6605596110）
接下来的路就很熟悉了。
最近，有些网友「惊喜」地发现，Colab 不知道什么时候上线了一款新的会员服务——Colab Pro+，一个月 49.99 美元，最大的特点是「后台执行」，关了浏览器还能运行那种。此外，Pro + 版的 GPU、内存和运行时长也将全面升级，不过和Pro的界限并不明确。
对于习惯了 9.99 美元的用户来说，49.99 美元属实有点贵了。不过，也有高频使用者认为，考虑到其他云服务的价格，Pro + 还是划算的，一个月多用几次可能就回本了。
需要注意的是，Pro + 在介绍界面明确写着「优先使用更快的 GPU 和 TPU 意味着等待代码运行的时间更短」。上面多了一个优先级，Pro 用户接下来的使用体验可能就没那么丝滑了。
Pro + 升级了啥？
至于这一个月 50 刀的花费，究竟升级了什么，谷歌在「常见问题解答」里写得非常清楚。总结一下就是：
以下是问题解答的详细内容：
Colab Pro 和 Pro+ 提供哪些类型的 GPU？开云网址
订阅 Colab Pro 后，用户可以优先使用谷歌最快的 GPU；订阅 Pro+ 后，还可获享更多福利。例如，有时，当非订阅者只能使用 K80 GPU 时，订阅者却可以使用 T4 和 P100 GPU半岛体育app。此外，用户还可以优先使用 TPU。但是 Colab Pro 和 Pro+ 依然存在用量限额，并且可用的 GPU 和 TPU 类型可能会不时变化。
在免费版 Colab 中，用户对较快 GPU 和 TPU 的使用权限非常有限，用量额度也比 Colab Pro 和 Pro+ 低很多。
Colab Pro 和 Pro+ 中的笔记本可以运行多久？
在 Colab Pro 中，笔记本可以保持连接长达 24 小时，空闲超时设置相对宽松。但实际连接时长并没有保证，空闲超时设置有时会变化。Colab Pro+ 订阅者还可获享更高的连接稳定性。
在免费版 Colab 中，笔记本最长可以运行 12 小时，空闲超时设置比 Colab Pro 或 Pro+ 严格很多。
Colab Pro 和 Pro+ 提供多大内存？
订阅 Colab Pro 后，用户可以优先使用高内存虚拟机。订阅 Pro+ 后，还可获享更多福利。这些虚拟机的磁盘空间通常比标准 Colab 虚拟机大很多，订阅后可以通过一项笔记本设置启用高内存虚拟机。此外，当 Colab 检测到用户可能需要高内存虚拟机时，有时可能还会自动分配这样的虚拟机。
Colab Pro 和 Pro+ 虚拟机的磁盘空间通常也比标准 Colab 虚拟机大很多。不过，并不能保证资源供应，高内存虚拟机也存在用量限额。
免费版 Colab 不提供高内存偏好设置，也很少向用户自动分配高内存虚拟机。
什么是「后台执行」？
订阅 Colab Pro+ 后即可使用后台执行功能，当用户关闭计算机或浏览器标签页后，笔记本也能继续执行，并且执行时间可达虚拟机的生命周期上限，即 24 小时。在执行完每个单元格后，输出将保存到云端硬盘。和往常一样，资源供应并没有保证，并且依然存在用量限额。
Colab Pro 用户的执行时间更久，并且如果供应情况允许，用户可以将输出保存到云端硬盘。
如果用户没有订阅付费服务，则不能依赖于后台执行功能，当用户互动停止时，执行就会中断，接着系统很快就会删除虚拟机。
为什么 Colab Pro 或 Pro+ 不能就资源供应做出保证？
为了在 Colab 中以相对较低的价格提供更快的 GPU、更长的运行时和更大的内存，Colab 需要保持即时调整用量限额和硬件供应情况的灵活性。虽然无法做出保证，但预计只要将 Colab Pro 和 Pro+ 用于预定用途（即交互式计算），大多数订阅者遇到的用量限额问题会少之又少。
如何才能充分利用 Colab Pro 和 Pro+？
Colab黑料不打详 Pro 和 Pro+ 中的资源会优先提供给最近资源用量较少的订阅者，以防少数用户独占有限的资源。为充分利用 Colab Pro 和 Pro+，请在完成工作后关闭 Colab 标签页，并在没有实际需求时避免选用 GPU 或额外内存。这样，用户在 Colab Pro 和 Pro+ 中遇到用量限额的情况就会减少。如需了解详情，请参阅：https://colab.research.google.com/notebooks/pro.ipynb
Colab 四虎影院最新网址更新 Pro 和 Pro+ 已在哪些地区推出？
Colab Pro 和 Pro+ 目前仅在以下国家 / 地区推出：美国、加拿大、日本、巴西、德国、法国、印度、英国和泰国。
用户：Pro + 是来挤占 Pro 资源的？
但是还有一些问题尚未得到解答：「没有提到对硬件访问的任何特定升级。此外，我订阅了 Colab Pro，并且总是可以使用 P100 或 V100 GPU，所以他们给出的解答没多大意义。为什么没有提到 V100 访问的事？」
一个大胆的揣测是：推出了 Pro + 以后，Pro 用户可能不再拥有那样的优先权了……
有人发现：「在 Pro+ 发布之前，我曾经最多可以同时运行 3 个 colab 会话，现在使用我的专业帐户不能再运行超过 1 个并发会话。不确定 Pro+ 是否允许一次超过 1 个会话。」
这就糟糕，当你为了提升体验，缴纳了 9.9 刀的 Pro 订阅费用时，49.99 刀的 Pro + 用户突然出现，夺取了更多资源。
相当于你付了会员费，但享受着约等于原来免费用户的权益。谷歌是下决心要用 Colab 赚点钱了？
有开发者已经付费用上了 Colab Pro+，发现也不是那么优越。Ta 在两台笔记本上同时各打开一个会话，然后就没办法打开第三个了。
「Colab Pro+ 看起来像几个月前的 Colab Pro，而 Colab Pro 现在看起来像免费 Colab 刚推出时的样子。」
那免费 Colab 用户以后岂不是要卑微到尘埃里？
当然，也有替代方案。有开发者建议薅 Kaggle 的羊毛，还比 Colab 更稳定。Kaggle 每周只提供 30 个小时的免费 GPU 资源，但至少能用上 P100。
你怎么看？
参考链接：https://colab.research.google.com/signup
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/p3e8ex/d_google_colab_is_now_offering_a_50month_colab/
NVIDIA对话式AI开发工具NeMo实战分享
开源工具包 NeMo 是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的对话式 AI 工具包，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式 AI 场景中的相关任务。
8月26日20:00-21:00，系列分享第2期：使用NeMo快速构建智能问答系统。
直播链接：https://jmq.h5.xeknow.com/s/how4w（点击阅读原文直达）
报名方式：进入直播间——移动端点击底部「观看直播」、PC端点击「立即学习」——填写报名表单后即可进入直播间观看。
交流答疑群：直播间详情页扫码即可加入。
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